E.ON KI-Roboter sollen Stromnetze sicherer machen
E.ON, enviaM und NEURA Robotics entwickeln KI-Roboter für Stromnetze. Ab 2027 sollen erste Praxistests die Sicherheit und Effizienz im Netzbetrieb verbessern.
E.ON, die enviaM-Gruppe und NEURA Robotics starten eine strategische Partnerschaft zur Entwicklung und Erprobung von Physical AI in der kritischen Energieinfrastruktur. Ziel ist es, intelligente Roboter für Inspektionen, die Überwachung technischer Anlagen und die Unterstützung von Fachkräften einzusetzen. Im Mittelpunkt stehen insbesondere körperlich belastende, repetitive und potenziell gefährliche Tätigkeiten im Stromnetzbetrieb.
Die Entwicklung und das Training erfolgen zunächst im TUM RoboGym powered by NEURA in München. Anschliessend sollen die erlernten Fähigkeiten im realen Netzbetrieb getestet werden. Als Pilotpartner fungiert MITNETZ STROM, die Netztochter der enviaM-Gruppe und einer der grössten regionalen Verteilnetzbetreiber Ostdeutschlands. Erste praktische Erfahrungen werden im Laufe des Jahres 2027 erwartet.
Physical AI für Stromnetze: Die wichtigsten Fakten
- Partner: E.ON, enviaM-Gruppe und NEURA Robotics.
- Pilotpartner: MITNETZ STROM in Ostdeutschland.
- Trainingszentrum: TUM RoboGym powered by NEURA am Flughafen München.
- Trainingsfläche: mehr als 2'300 Quadratmeter.
- Anwendungen: Inspektionen, Anlagenüberwachung, Objektsicherung und Unterstützung bei gefährlichen Tätigkeiten.
- Technologie: Neuraverse, Neuron AI und humanoide Roboter wie NEURA 4NE1.
- Zeitplan: Erste praktische Erfahrungen im Netzbetrieb werden 2027 erwartet.
E.ON und enviaM wollen Physical AI im Netzbetrieb einsetzen
Die Elektrifizierung und der Umbau der Energieversorgung erhöhen die Anforderungen an Stromnetze und deren Betreiber. Leitungen und technische Anlagen müssen ausgebaut, modernisiert und kontinuierlich überwacht werden. Gleichzeitig erfordern viele Arbeiten im Netzbetrieb umfangreiches Fachwissen und besondere Sicherheitsvorkehrungen.
Mit der Partnerschaft wollen E.ON, enviaM und NEURA Robotics untersuchen, wie intelligente Maschinen Fachkräfte bei diesen Aufgaben unterstützen können. Dabei sollen Roboter insbesondere standardisierte Abläufe übernehmen und Tätigkeiten in potenziell gefährlichen Umgebungen ausführen.
Die Partner verfolgen einen Ansatz, bei dem das Erfahrungswissen der Mitarbeitenden direkt in die Entwicklung robotischer Fähigkeiten einfliesst. Die Technologie soll damit nicht isoliert entwickelt, sondern an den konkreten Anforderungen des Netzbetriebs ausgerichtet werden.
«Die Energiewende braucht starke Netze und starke Netze brauchen Innovationen. Gemeinsam mit enviaM und NEURA Robotics zeigen wir, wie Innovation konkret im Netzbetrieb ankommt – und wie digitale Technologien Sicherheit erhöhen, Prozesse effizienter machen und die Energieinfrastruktur intelligenter und widerstandsfähiger gestalten»
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MITNETZ STROM testet KI-Roboter ab 2027 im Stromnetz
MITNETZ STROM übernimmt innerhalb der Partnerschaft die Rolle des Pilotpartners für die praktische Erprobung. Das Unternehmen gehört zur enviaM-Gruppe und betreibt regionale Verteilnetze in Ostdeutschland. Die ersten Tests sollen zeigen, wie sich die im Trainingszentrum entwickelten Fähigkeiten unter realen Betriebsbedingungen einsetzen lassen.
Zu den vorgesehenen Anwendungsfeldern gehören Inspektionen technischer Anlagen, die Überwachung kritischer Infrastruktur einschliesslich Umspannwerken und die Unterstützung bei der Objektsicherung. Darüber hinaus sollen Einsatzmöglichkeiten in Umgebungen mit erhöhten Sicherheitsanforderungen untersucht werden.
Die konkreten Aufgaben werden von interdisziplinären Teams aus E.ON, MITNETZ STROM und NEURA Robotics definiert. Fachkräfte aus dem Netzbetrieb bringen ihre Erfahrungen und Anforderungen ein. NEURA entwickelt darauf aufbauend die erforderlichen robotischen Fähigkeiten.
«Unsere Mitarbeitenden leisten täglich anspruchsvolle und verantwortungsvolle Arbeit. Humanoide Roboter können sie gezielt entlasten, insbesondere bei körperlich belastenden Tätigkeiten oder solchen mit besonderen Sicherheitsanforderungen.»
TUM RoboGym trainiert Roboter für die Energieinfrastruktur
Die technologische Grundlage der Zusammenarbeit bildet das TUM RoboGym powered by NEURA. Das Trainingszentrum wurde im Oktober 2026 von NEURA Robotics gemeinsam mit der Technischen Universität München (TUM) am LabCampus des Flughafens München eröffnet.
Auf mehr als 2'300 Quadratmetern verbindet das Zentrum wissenschaftliche Forschung, Robotertraining und industrielle Anwendungen. Unternehmen aus mehr als zehn Branchen entwickeln dort bereits robotische Fähigkeiten für konkrete Arbeitsabläufe. Mit E.ON wird nun auch die Energiewirtschaft in diese Trainingsumgebung eingebunden.
Das Training kombiniert menschliche Demonstrationen, reale Roboterdaten und virtuelle Simulationen. Dadurch sollen Roboter lernen, komplexe Aufgaben auszuführen und sich an unterschiedliche Situationen anzupassen.
Drei Trainingsmethoden vermitteln Robotern praktische Fähigkeiten
Menschliche Demonstrationen: Erfahrene Fachkräfte zeigen die erforderlichen Arbeitsabläufe. Sensorisierte Datenanzüge, Motion-Capture-Systeme und Teleoperation erfassen Bewegungen und Handlungen. Dieses Erfahrungswissen wird anschliessend für das Training der Roboter aufbereitet.
Reale Roboterdaten: Roboter führen die trainierten Aufgaben selbst aus. Ihre Sensoren erfassen dabei Bewegungen, Kontakte und die Ergebnisse einzelner Aktionen. Die gewonnenen Daten dienen dazu, die Fähigkeiten schrittweise zu verbessern.
Simulation und Data Amplifier: Virtuelle Trainingsumgebungen ergänzen reale Erfahrungen um zusätzliche Situationen und Varianten. Die entwickelten Fähigkeiten werden anschliessend an physischen Robotern überprüft. Damit sollen die Anwendungen vor einem Einsatz in der Energieinfrastruktur unter kontrollierten Bedingungen getestet werden.
Neuron AI verbindet Sehen, Hören und Tastsinn
Für das Lernen setzt NEURA Robotics auf Neuron AI, ein multimodales Foundation Model für Physical AI. Die Technologie kombiniert dreidimensionales Sehen, Tastsinn, Hören, Informationen über den eigenen Zustand und Sprache mit einer Gedächtnisfunktion. Roboter sollen dadurch ihre Umgebung nicht nur visuell erfassen, sondern auch Geräusche und physische Kontakte berücksichtigen können.
Diese Fähigkeiten sind insbesondere für Inspektionsaufgaben in technischen Anlagen relevant. Ein Roboter könnte beispielsweise unterschiedliche sensorische Informationen nutzen, um seine Umgebung zu erfassen und erlernte Handlungen auszuführen. Welche Aufgaben unter realen Netzbedingungen zuverlässig übernommen werden können, soll die praktische Erprobung zeigen.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf humanoiden Robotern wie NEURAs Modell 4NE1. Stromnetzanlagen sind überwiegend für menschliche Arbeitsabläufe ausgelegt und verfügen über Treppen, Türen, Schaltschränke und konventionelle Werkzeuge. Humanoide Roboter sollen sich künftig in solchen Umgebungen bewegen können, ohne dass die bestehende Infrastruktur dafür umfassend angepasst werden muss.
«Physical AI und kognitive Robotik werden die Energiebranche nachhaltig verändern. Entscheidend ist dabei, technologischen Fortschritt mit dem Erfahrungswissen der Menschen zusammenzubringen, die unsere Energieinfrastruktur täglich betreiben.»
Neuraverse soll robotische Fähigkeiten übertragbar machen
Die Verbindung zwischen dem Training und dem späteren Einsatz bildet Neuraverse, die offene Physical-AI-Plattform von NEURA Robotics. Sie vernetzt Roboter, KI-Modelle, Entwickler und Industriepartner. Trainierte Fähigkeiten können darüber verwaltet, bereitgestellt und weiterentwickelt werden.
Das langfristige Ziel besteht darin, einmal entwickelte Fähigkeiten nicht ausschliesslich für einen einzelnen Roboter oder Einsatzort zu nutzen. Stattdessen sollen geeignete Anwendungen perspektivisch auf weitere Roboter und vergleichbare Betriebsumgebungen übertragen werden können.
Ein zentraler Bestandteil der Zusammenarbeit ist die Datenhoheit. E.ON und enviaM behalten nach Angaben der Partner jederzeit die Kontrolle über ihre eigenen Daten und die trainierten Fähigkeiten. Sie entscheiden selbst, ob und mit welchen weiteren Beteiligten diese geteilt werden.
E.ON und NEURA entwickeln skalierbare Robotikanwendungen
Die Partnerschaft ist langfristig angelegt und soll über einzelne Demonstrationen hinausgehen. Erkenntnisse aus den praktischen Tests bei MITNETZ STROM werden in die Weiterentwicklung der robotischen Fähigkeiten und der Neuraverse-Plattform einfliessen. Dadurch sollen wiederholbare Anwendungen für unterschiedliche Bereiche der Energieinfrastruktur entstehen.
Im Mittelpunkt steht zunächst die Unterstützung bestehender Fachkräfte. Die Partner wollen untersuchen, welche Arbeiten sich durch intelligente Robotik sicherer und effizienter gestalten lassen. Die ersten Erfahrungen aus dem realen Netzbetrieb werden im Laufe des Jahres 2027 erwartet.